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Tirer profit des contenus afin d’augmenter le retour sur investissement

Conçu pour traiter de grands volumes d’information multilingue et non structurée, le Text Mining Engine (TME) de Nstein répond aux exigences de l’industrie de la presse et des médias en matière de flux de production de contenu. Le TME génère automatiquement des métaéléments contextuels à partir de sources telles que les articles de salles de rédaction, fils de presse, fichiers audio et vidéo, blogs, forums et tout contenu généré par l’utilisateur.

Le TME de Nstein offre également aux équipes éditoriales et aux documentalistes un environnement de gestion de contenu hautement productif. Dépassant la simple technologie basée sur la recherche par mot clé, il offre des résultats plus rapides et plus précis. Il s’intègre aux flux de travail existants de manière transparente et permet une catégorisation et une réexploitation extrêmement rentables du contenu en ligne et des archives.

Modules disponibles
Nconcept Extractor
  • Repère et extrait les concepts clés de manière intelligente (mots clés et groupes de mots) à l’intérieur d’un document, pour créer en temps réel une empreinte à partir des principales idées qu’il contient
  • Automatise l’extraction et la classification des concepts afin d’isoler les sujets et thèmes d’un contenu
  • Combine des processus linguistiques et statistiques de manière très sophistiquée
  • Technologie brevetée (LDNAmc—ADN linguistique)
Ncategorizer
  • Permet l’indexation ou la classification automatique de documents en catégories ou termes, avec la mise en évidence de leur pertinence
  • Analyse les concepts (vocabulaires non contrôlés) extraits des documents pour établir une correspondance avec du vocabulaire contrôlé (par ex., celui du client, pouvant inclure des taxonomies, thésaurus, ontologies, fichiers d’autorité et autres listes)
  • Ncategorizer est préconfiguré pour la taxonomie IPTC (disponible pour certaines langues uniquement)
Nfinder
  • Automatise l’extraction des entités (termes contrôlés). S’appuie sur l’apprentissage automatique et sur des règles linguistiques et fonctionne avec des fichiers d’autorité et des dictionnaires propriétaires, ainsi qu’avec les fichiers d’autorité préconfigurés de Nstein
  • Peut être personnalisé avec les fichiers d’autorité existants du client
  • Exemples de cartouches d’entités disponibles :
    • Individus
    • Lieux géographiques (pays, ville, état, province, etc.)
    • Organisations (noms de sociétés, etc.)

Des modules optionnels de text mining sont également disponibles : Nsummarizer (résumés de documents), Nserver Manager (back-office avec Authority Files & Taxonomy Manager, et Knowledge Base Manager), Nsentiment (détecteur de ton), Nlikethis (comparaison de documents similaires) et Nretriever (structuration automatique des sujets).

Pour plus d’informations sur les modules et fonctionnalités disponibles, veuillez télécharger la fiche de présentation TME de Nstein.

TME - Architecture

TME - Fiche produit

Avantages, fonctions et spécifications techniques de TME. Téléchargez la fiche produit.

TME - Spécifications

Plate-forme serveur :

  • Dual ®Xeon, 3,6 GHz+
  • 4 Go RAM
  • 146 Go+ Ultra Wide HD

OS :

  • Linux Red Hat 4 et 5
  • Windows 2003

Interfaces :

  • XML-RPC (socket), JAVA, .NET, C++, connecteurs PHP, Services Web (SOAP)