Solutions et Industries

Agrégation des actifs numériques, recherche et assemblage

  • Étude de cas

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Plusieurs sources de contenu, un référentiel

Les grandes entreprises sont inondées de contenu. Afin de transformer votre contenu en actif, vous devez absolument l'organiser et le centraliser pour qu'il puisse être trouvé, compris et analysé de manière macroscopique.

Nstein enrichit sémantiquement le contenu, ce qui permet d'augmenter sa visibilité et sa trouvabilité. Ensuite, Nstein l'organise et le centralise automatiquement pour qu'il puisse être récupéré facilement lors d'une recherche. En étiquetant les attributs de chaque contenu, les informations peuvent être triées et regroupées selon différents paramètres. Les chercheurs peuvent récupérer du contenu interne ainsi que du contenu provenant de flux RSS. Le gain en productivité est immense !

Une telle compréhension du contenu permet d'identifier de véritables trésors cachés dans les archives. En notant les similarités ou concentrations de thèmes, les efforts intellectuels sont réduits, la collaboration entre les départements de l'entreprise est facilitée, et le contenu peut être rapidement partagé et regroupé/assemblé pour réagir aux besoins du marché. Le développement de nouveaux produits (et la monétisation du contenu) est plus facile que jamais. Il est peut arriver de découvrir qu'il existe des milliers de contenu sur un sujet particulier. Ces informations peuvent permettre de créer à moindre coût un microsite spécialisé.

En tirant profit des produits DAM et TME de Nstein, Reader’s Digest a pu récupérer une représentation XML de contenu dans un référentiel central et le baliser sémantiquement, puis le catégoriser correctement. Reader’s Digest a désormais accès à son contenu en détail, où qu'il se trouve et quel que soit le format utilisé. Ainsi, ce géant des médias peut à présent créer de nouveaux produits à la volée en sollicitant au minimum son équipe éditoriale, et trouver de nouveaux flux de revenus à l'aide de ses actifs numériques existants.