Découverte du contenu

Découvrez les trésors insoupçonnés de vos archives de contenu

Les grandes entreprises souffrent toutes d'une surcharge d'informations, internes comme externes. L'inconvénient du numérique, c'est que chaque jour, d'importants volumes de données non structurées sont créées. Mais l'avantage, c'est que chaque contenu peut également contenir de la valeur.

En analysant sémantiquement le contenu interne, en le comprenant et en lui appliquant une intelligence, Nstein permet de réduire le gaspillage de données et de commencer réellement à comprendre les objectifs secondaires (et la valeur) intrinsèques du contenu.

Nstein permet aux grandes entreprises d'analyser le sens de leur contenu et de le catégoriser par rapport à des taxonomies spécifiques à l'industrie. Ces données à présent structurées peuvent être facilement regroupées par sujet, puis récupérées. Qu'il s'agisse de rechercher un domaine d'intérêt particulier, de créer des microsites thématiques ou d'exploiter des opportunités de publication personnalisées, cette vue macroscopique du contenu permet de libérer des opportunités pour optimiser le retour sur investissement du contenu, que ce soit en développant de nouveaux produits ou en accélérant les cycles de recherches, et d'augmenter la productivité grâce à une recherche de contenu devenue si triviale.

En tirant profit des produits DAM et TME de Nstein, Reader’s Digest a pu récupérer une représentation XML de contenu dans un référentiel central et le baliser sémantiquement, puis le catégoriser correctement. Reader’s Digest a désormais accès à son contenu de manière détaillée, où qu'il se trouve et quel que soit le format utilisé. Ainsi, ce géant des médias peut à présent créer de nouveaux produits à la volée en sollicitant au minimum son équipe éditoriale, et trouver de nouveaux flux de revenus pour ses actifs numériques existants.

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