Analyse sémantique
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Rapport de l'industrie
Les technologies d'analyse de texte appliquées à des données non structurées peuvent permettre aux entreprises de prendre les meilleures décisions.
Transformer les données en actifs numériques
Les grandes entreprises traitant de larges volumes d'information sont submergées par leur contenu. Les données non structurées sont enfouies dans des silos de données à travers les départements de l'entreprise, rendant l'accès aux connaissances et la recherche difficiles tout en limitant la réexploitation du contenu et les opportunités de monétisation. Une solution : l'analyse sémantique.
En appliquant une couche de métadonnées riches annotées sémantiquement au contenu, Nstein peut libérer sa valeur sous-jacente, et le rendre ainsi plus visible, compréhensible, organisé, centralisé et prêt à être analysé ou recherché.
La technologie de Nstein permet de récupérer et d'analyser automatiquement des données non structurées, en identifiant le contexte, le sens, les personnes, les catégories, les entités et même les sentiments et en renvoyant des données structurées, interconnectées et standardisées pouvant être vues au niveau macro ou micro. Grâce à son algorithme breveté, Nstein crée une « empreinte linguistique » pour chaque actif numérique, pour une correspondance facilitée.