Newssift du Financial Times
Faites payer une surtaxe pour les publicités contextuelles
En 2007, le Financial Times cherchait le moyen de fidéliser davantage son lectorat d'affaires international, principalement composé de cadres et de dirigeants d'entreprise. À l'époque, les lecteurs arrivaient sur le site du Financial Times, survolaient une ou deux pages, puis partaient. En regroupant contextuellement des articles, le Financial Times a réussi à augmenter le nombre de pages vues à 4,5 pages par lecteur.
Les publicités contextuelles peuvent attirer 10 fois plus que des publicités ROS
Les métadonnées sémantiques permettent de cataloguer des volumes d'informations afin que les utilisateurs les trouvent facilement
La prochaine étape consistait à mettre en adéquation les archives du Financial Times avec la marque FT, et de les mélanger à des actualités de plus de 4 000 titres d'affaires pour créer le Newssift de FT Search. Mais contrairement à d'autres moteurs de recherche, FT Search recherchait une interface capable de fidéliser son lectorat : une zone de recherche vide si le lecteur le souhaitait ou des actualités classées par catégories, sujets, organisations, personnes et lieux. Quelle que soit la recherche, des indices seraient donnés aux lecteurs pour l'affiner jusqu'à ce qu'ils trouvent ce qu'ils recherchent.
En tirant parti de l'engin d'analyse sémantique TME de Nstein, le Financial Times a pu ajouter une couche de métadonnées sémantiques au contenu récupéré, et permettre ainsi au moteur de recherche de Newssift de proposer une classification par catégories, personnes, sujets, organisations et lieux, et d'offrir à ses visiteurs une expérience de navigation intuitive et unique.
Des audiences de qualité et des publicitaires heureux
Newssift est officiellement lancé pendant l'été 2009, et son PDG, Robin Johnson, anticipe la possibilité de vendre des sponsorings pour des catégories données en les faisant payer en raison de la nature extrêmement ciblée des informations. À la maison mère, le Financial Times, les taux de publicités payantes sur le contenu ciblé sont de 10 fois le CPM habituel.