Les principaux modules linguistiques de TME 5
TME 5 trouve du sens dans le contenu
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Extraction de concepts
TME 5 identifie les informations significatives des documents, qu’il s’agisse de mots clés ou d’expression clés auxquels est attribuée une mention explicite. A l’aide d’algorithmes spéciaux, TME 5 extrait les principaux concepts du contenu.
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Extraction d’entités
Ce module localise et extrait des noms de personnes, des noms d’organisations, des lieux, des monnaies, des dates, des sous-entités et des attributs.
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Catégorisation
La catégorisation est cruciale pour développer des métadonnées claires, standardisées et lisibles. TME 5 indexe et classe les documents par rapport à des taxonomies personnalisées ou génériques (IPTC, ICB, et bien plus encore).
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Résumés
Nsummarizer de Nstein identifie et extrait automatiquement les phrases les plus pertinentes d’un document, créant instantanément des résumés hautement pertinents du contenu.
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Analyse des sentiments
TME 5 identifie le ton d’un article, d’une phrase et d’une entité selon un spectre positif-négatif. Ce faisant, TME 5 libère la puissance de la publicité contextuelle et facilite la surveillance de l’image de marque, de la réputation, etc.
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Similitude
L'offre d'analyse sémantique TME de Nstein est capable d’identifier des similitudes riches et nuancées entre contenus, un atout indispensable pour offrir une expérience contextuelle sans égal aux lecteurs et faciliter la recherche de documents.
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